Al investigar un poco más encontramos que la confiabilidad o fiabilidad hace referencia a la consistencia o estabilidad de una medida. Kerlinger y Lee (2002) nos dice que es qué tanto error de medición existe en un instrumento de medición, tomando en cuenta la varianza sistemática como la varianza por el azar y que dependiendo del grado en que los errores de medición estén presentes en un instrumento de medición, el instrumento será poco o más confiable (Quero, 2010).
Otros autores definen la confiabilidad como la ausencia relativa de errores de medición en un instrumento de medida.
Es de suma importancia hacer notar la diferencia que existe entre la validez y la confiabilidad; la primera se refiere a que se mide lo que se desea medir, la confiabilidad se refiere a la exactitud con que un instrumento de medida mide lo que mide.
Para calcular la confiabilidad utilizamos el coeficiente de confiabilidad vinculado a la homegenidad o consistencia interna, identificado por el coeficiente (alpha), propuesto por Lee J. Cronbach (1916-2001) en el año 1951. Este coeficiente representa una generalización de las populares fórmulas KR-20 y KR-21 de consistencia interna, desarrolladas en 1937 por Kuder y Richardson.
A través del coeficiente Cronbach el investigador calcula la correlación de cada reactivo o ítem con cada uno de los otros, resultando una gran cantidad de coeficientes de correlación.
Supuestos tras el índice de Guttman-Cronbach:
— Se estima a partir de i observaciones (items, instrumentos, etc…) de p personas.
— Las p personas son una muestra de una población potencialmente infinita.
— Los i items son una muestra de un número teóricamente infinito de indicadores
— Supone que si las i observaciones se asocian a un único constructo nos darán una buena medida de su consistencia interna.
— Supone que la i observaciones son independientes en el sentido de que una no dependerá del resultado de otra(s) dada(s).
Y dentro de los factores que reducen esta confiabilidad o consistencia de un instrumento de medición se pueden considerar:
Las instrucciones no estandarizadas como las instrucciones verbales del aplicador.
Los errores en el registro de puntajes de respuesta que están vinculadas a la transcripción “a mano” de los distintos puntajes de respuesta.
Los errores debido al ambiente de medición como las distintas condiciones ambientales.
Los errores debidos a fluctuaciones en los encuestados, como lo son las distracciones momentáneas, equivocación al momento de marcar una respuesta en la hoja, un lápiz o bolígrafo roto o defectuoso.
Un dato interesante de la confiabilidad de una medición o de un instrumento es que, según el propósito de la primera y ciertas características del segundo, puede tomar varias formas o expresiones al ser medida o estimada.
Por ello algunos autores señalan que es importante tomar a consideración:
— Eliminar sujetos que no respondan el instrumento completo, o truncar el instrumento si son muchos
— Si el contenido es heterogéneo (múltiples temas, formatos) probablemente convenga estimar la confiabilidad en subconjuntos homogéneos
— Buscar alternativas cuando la población no sea heterogénea
— Una N pequeña castigará el índice mientras que una N grande lo inflará
— Confirmar si se cumplen los supuestos del método
— Conocer otros índices útiles como el:
v KR20 y KR21 (Kuder & Richardson, 1931)
v ω de McDonald (1978)
v β de Revelle (1979)
— Así como el cálculo de…
v …confiabilidad Test-Retest
v …confiabilidad por formas paralelas
v …concordancia entre jueces
Referencias
Quero Virla, M. (2010). Confiabilidad y coeficiente Alpha de Cronbach. TELOS. Revista de Estudios Interdiciplinarios en Ciencias Sociales , 12 (2).
http://www.slideshare.net/jisaaco/confiabilidad-43757615
Otros autores definen la confiabilidad como la ausencia relativa de errores de medición en un instrumento de medida.
Es de suma importancia hacer notar la diferencia que existe entre la validez y la confiabilidad; la primera se refiere a que se mide lo que se desea medir, la confiabilidad se refiere a la exactitud con que un instrumento de medida mide lo que mide.
Para calcular la confiabilidad utilizamos el coeficiente de confiabilidad vinculado a la homegenidad o consistencia interna, identificado por el coeficiente (alpha), propuesto por Lee J. Cronbach (1916-2001) en el año 1951. Este coeficiente representa una generalización de las populares fórmulas KR-20 y KR-21 de consistencia interna, desarrolladas en 1937 por Kuder y Richardson.
A través del coeficiente Cronbach el investigador calcula la correlación de cada reactivo o ítem con cada uno de los otros, resultando una gran cantidad de coeficientes de correlación.
Supuestos tras el índice de Guttman-Cronbach:
— Se estima a partir de i observaciones (items, instrumentos, etc…) de p personas.
— Las p personas son una muestra de una población potencialmente infinita.
— Los i items son una muestra de un número teóricamente infinito de indicadores
— Supone que si las i observaciones se asocian a un único constructo nos darán una buena medida de su consistencia interna.
— Supone que la i observaciones son independientes en el sentido de que una no dependerá del resultado de otra(s) dada(s).
Y dentro de los factores que reducen esta confiabilidad o consistencia de un instrumento de medición se pueden considerar:
Las instrucciones no estandarizadas como las instrucciones verbales del aplicador.
Los errores en el registro de puntajes de respuesta que están vinculadas a la transcripción “a mano” de los distintos puntajes de respuesta.
Los errores debido al ambiente de medición como las distintas condiciones ambientales.
Los errores debidos a fluctuaciones en los encuestados, como lo son las distracciones momentáneas, equivocación al momento de marcar una respuesta en la hoja, un lápiz o bolígrafo roto o defectuoso.
Un dato interesante de la confiabilidad de una medición o de un instrumento es que, según el propósito de la primera y ciertas características del segundo, puede tomar varias formas o expresiones al ser medida o estimada.
Por ello algunos autores señalan que es importante tomar a consideración:
— Eliminar sujetos que no respondan el instrumento completo, o truncar el instrumento si son muchos
— Si el contenido es heterogéneo (múltiples temas, formatos) probablemente convenga estimar la confiabilidad en subconjuntos homogéneos
— Buscar alternativas cuando la población no sea heterogénea
— Una N pequeña castigará el índice mientras que una N grande lo inflará
— Confirmar si se cumplen los supuestos del método
— Conocer otros índices útiles como el:
v KR20 y KR21 (Kuder & Richardson, 1931)
v ω de McDonald (1978)
v β de Revelle (1979)
— Así como el cálculo de…
v …confiabilidad Test-Retest
v …confiabilidad por formas paralelas
v …concordancia entre jueces
Referencias
Quero Virla, M. (2010). Confiabilidad y coeficiente Alpha de Cronbach. TELOS. Revista de Estudios Interdiciplinarios en Ciencias Sociales , 12 (2).
http://www.slideshare.net/jisaaco/confiabilidad-43757615